为深化人工智能技术在教学与科研中的应用，推动中俄合作人才培养模式创新，2025年3月20日，杭州电子科技大学圣光机联合学院主办了专题学术讲座“DeepSeek及新一代人工智能赋能教学科研”教学共同体活动。本次活动聚焦大模型（Large Models）、生成式人工智能（Generative AI）及多模态学习（Multimodal Learning）等前沿技术，邀请中俄两校专家分享技术实践与教育融合的深度思考。
俄罗斯圣光机大学（ITMO University）Elena Boldyreva副教授以“Neural Networks in Education: From Theory to Practice at the University”为题，从理论到教育实践，分享神经网络技术如何推动个性化教学与自适应学习系统的构建，探讨中俄合作背景下技术赋能教育面临的挑战与机遇。
计算机学院秦飞巍教授为国家级人才计划入选者，指导学生斩获国家级竞赛奖项50余项，其团队在AI赋能教育领域积累了丰富经验。秦教授以“DeepSeek及新一代人工智能赋能教学科研”为主题，系统解析大模型技术原理及DeepSeek在教学科研中的创新实践。内容涵盖：大模型、生成式AI与多模态学习的技术框架与发展趋势；DeepSeek在文本生成、数据分析、多媒体内容合成等场景的多样化应用；提示词工程（Prompt Engineering）优化策略与典型案例；秦教授现场案例教学，示范大模型与智能工具DeepSeek的深度应用，为我们诠释人工智能技术对未来教育形态的深远影响。
来旁听的老师、同学凝神记录，反响热烈。中俄双方教师对大模型相关问题展开深度剖析，辩证探讨，观点引发强烈共鸣。此次教学共同体活动不仅为中俄双方学界搭建了高质量对话平台，更以沉浸式的互动体验展现了领域内前沿探索的蓬勃活力，为后续办学改革创新奠定了坚实基础。
樊谨副院长对此次教学活动作了总结，此次教学实践共同体活动采用视频号线上直播的形式同步进行，用技术改变了教学的方方面面，感谢两位老师用技术前瞻性聚焦AI领域最新成果，也为我们带来DeepSeek等工具在科研效率提升与教学模式创新中存在的实际价值。教师应该以实践为导向，通过真实案例展示技术落地，提供可复用的方法论，把握AI浪潮，共探教育未来！
